Moving average gap

Moving Averages: Faktor-faktor yang Mempertimbangkan Data yang Digunakan dalam Perhitungan13 Rata-rata bergerak paling banyak mengambil harga penutupan aset tertentu dan memasukkannya ke dalam perhitungan. Kami pikir penting untuk dicatat bahwa ini tidak selalu harus terjadi. Adalah mungkin untuk menghitung moving average dengan menggunakan open, close, high, low atau even median. Meskipun ada sedikit perbedaan antara perhitungan ini saat diplot pada grafik, sedikit perbedaan masih bisa mempengaruhi analisis Anda. 13 Menemukan Periode Waktu yang Tepat13 Karena kebanyakan MA mewakili rata-rata semua harga harian yang berlaku, perlu dicatat bahwa kerangka waktu tidak selalu perlu dalam hitungan hari. Moving averages juga dapat dihitung dengan menggunakan menit, jam, minggu, bulan, kuartal, tahun, dll. Mengapa trader hari peduli tentang bagaimana rata-rata pergerakan 50 hari akan mempengaruhi harga selama minggu-minggu mendatang. Di sisi lain, seorang trader hari Ingin memperhatikan rata-rata 50 menit untuk mendapatkan ide tentang biaya keamanan relatif dibandingkan dengan jam terakhir. Beberapa pedagang bahkan mungkin menggunakan harga rata-rata selama tiga menit terakhir untuk mengukur serapan dalam momentum jangka pendek.13 Tidak Rata-rata Foolproof13 Seperti yang Anda tahu, tidak ada satu pun di pasar keuangan yang pasti - tentu saja tidak ketika menggunakan indikator teknis. . Jika sebuah saham memantul dari dukungan rata-rata besar setiap kali mendekati, kita semua akan kaya. Salah satu kelemahan utama menggunakan moving averages adalah bahwa mereka relatif tidak berguna ketika sebuah aset bergerak ke arah sideways, dibandingkan dengan saat-saat tren kuat hadir. Seperti yang dapat Anda lihat pada Gambar 1, harga aset dapat melewati rata-rata bergerak berkali-kali saat tren bergerak menyamping, sehingga sulit untuk memutuskan bagaimana melakukan perdagangan. Bagan ini adalah contoh bagus bagaimana karakteristik pendukung dan ketahanan rata-rata bergerak tidak selalu ada.13 Ketanggapan terhadap Aksi Harga13 Pedagang yang menggunakan rata-rata bergerak dalam perdagangan mereka akan segera mengakui bahwa ada pertempuran antara mencoba membuat orang yang bergerak rata-rata responsif. Untuk perubahan tren sementara tidak membiarkannya menjadi sangat sensitif sehingga menyebabkan trader untuk memasuki atau keluar secara prematur. Rata-rata pergerakan jangka pendek dapat berguna dalam mengidentifikasi perubahan tren sebelum terjadi pergerakan besar, namun downside adalah teknik ini juga dapat menyebabkan whipsawed masuk dan keluar dari posisi karena rata-rata ini merespons dengan cepat terhadap perubahan harga. Karena kualitas sinyal transaksi dapat bervariasi secara drastis tergantung pada jangka waktu yang digunakan dalam perhitungan, sangat disarankan untuk melihat indikator teknis lain untuk konfirmasi pergerakan apapun yang diprediksi oleh rata-rata bergerak. (Untuk informasi lebih lanjut tentang berbagai indikator, lihat Introduction to Technical Analysis.) 13 Waspadai Lag 13 Karena moving averages adalah indikator lagging, sinyal transaksi akan selalu terjadi setelah harga bergerak cukup dalam satu arah sehingga menyebabkan rata-rata bergerak merespons. Karakteristik lagging ini sering bisa bekerja melawan trader dan menyebabkan dia masuk ke posisi pada saat yang paling tidak tepat. Misalnya, satu-satunya cara bagi rata-rata pergerakan jangka pendek untuk menyeberang di atas rata-rata pergerakan jangka panjang adalah karena harga baru-baru ini bergerak lebih tinggi - banyak pedagang akan menggunakan crossover bullish ini sebagai sinyal beli. Salah satu masalah utama yang sering muncul adalah bahwa harga mungkin sudah mengalami kenaikan besar sebelum sinyal transaksi disajikan. Seperti yang dapat Anda lihat pada Gambar 2, gap harga yang besar menciptakan sinyal beli pada akhir Agustus, namun sinyal ini terlambat Karena harganya sudah naik lebih dari 25 selama 12 hari terakhir dan menjadi habis. Dalam kasus ini, aspek lagging dari moving average akan bekerja melawan trader dan mungkin berakibat pada kehilangan perdagangan. Simak bagian selanjutnya dari tutorial ini untuk mempelajari strategi trading yang melibatkan moving averages. 13 Gambar 2 Indikator 13MACD Indikator MACD pada dasarnya merupakan penyempurnaan dari dua sistem rata-rata bergerak dan mengukur jarak antara kedua garis rata-rata bergerak. MACD adalah akronim untuk Moving Average Convergence Divergence. MACD dikembangkan oleh Gerald Appel dan dibahas dalam bukunya, The Moving Average Convergence Divergence Trading Method. Indikator MACD terutama digunakan untuk perdagangan tren dan tidak boleh digunakan di pasar mulai. Sinyal diambil saat MACD melintasi garis sinyalnya, dihitung sebagai moving average eksponensial 9 hari MACD. Pertama periksa apakah harga sedang tren. Jika indikator MACD datar atau mendekati garis nol, pasar akan mulai dan sinyal tidak dapat diandalkan. Pergi lama ketika MACD melintasi garis sinyal dari bawah. Pergi singkat ketika MACD melintasi garis sinyal dari atas. Sinyal jauh lebih kuat jika ada: divergensi pada indikator MACD atau ayunan besar di atas atau di bawah garis nol. Kecuali ada divergensi, jangan lama jika sinyal berada di atas garis nol, jangan terlalu pendek jika sinyal di bawah nol. Tempatkan stop loss di bawah minor terakhir Rendah saat panjang, atau High minor terakhir saat short. Arahkan kursor ke grafik untuk menampilkan sinyal perdagangan. Langsung S - MACD melewati garis sinyal setelah ayunan besar. Pergilah L lama ketika MACD melintasi ke atas garis sinyal. Sinyal pendek yang kuat S - MACD melintasi setelah ayunan besar dan divergensi bearish (ditunjukkan oleh garis tren). Pergilah panjang L. Flat MACD memberi sinyal bahwa pasar mulai - kita cenderung melakukan whipsaw di luar posisi kita. Keluar dari perdagangan panjang X tapi jangan pergi pendek - MACD secara signifikan berada di bawah garis nol. Re-enter long trade L. Pengaturan default untuk indikator MACD adalah: Rata-rata bergerak lambat - 26 hari Rata-rata bergerak cepat - 12 hari Sinyal - 9 hari rata-rata pergerakan perbedaan antara cepat dan lambat. Semua moving averages bersifat eksponensial. Lihat Panel Indikator untuk petunjuk tentang bagaimana mengatur indikator. Lihat Mengedit Pengaturan Indikator untuk mengubah pengaturan. Keterangan dan trendlines: Gunakan MACD Histogram jika Anda ingin menggambar trendlines atau menempatkan caption pada histogram. Jika tidak, mereka dibiarkan menggantung di udara jika Anda memperbesar atau mengubah periode waktu. Halaman Analisis Teknis berisi hasil dari 12 analisis teknis umum selama periode waktu yang berbeda. Analisis yang digunakan adalah: Moving Average Price Change Percent Change Average Volume Moving Average adalah harga rata-rata keamanan atau kontak untuk Periode yang ditunjukkan. Misalnya, rata-rata pergerakan 9 periode adalah rata-rata harga penutupan selama 9 periode terakhir, termasuk periode berjalan. Untuk data intra hari harga saat ini digunakan sebagai pengganti harga penutupan. Rata-rata bergerak digunakan untuk mengamati perubahan harga. Efek dari moving average adalah memperlancar pergerakan harga sehingga tren jangka panjang menjadi kurang stabil dan karena itu lebih jelas. Bila harga naik di atas rata-rata bergerak, ini mengindikasikan bahwa investor menjadi bullish pada komoditas tersebut. Bila harga turun di bawah, ini mengindikasikan komoditas bearish. Selain itu, ketika rata-rata bergerak melintasi di bawah rata-rata bergerak jangka panjang, studi tersebut mengindikasikan penurunan di pasar. Bila rata-rata bergerak jangka pendek melintasi di atas rata-rata bergerak jangka panjang, ini mengindikasikan kenaikan di pasar. Semakin panjang periode moving average, semakin halus pergerakan harga. Rata-rata pergerakan yang lebih lama digunakan untuk mengisolasi tren jangka panjang. Perubahan Harga dan Perubahan Persen terkait adalah selisih antara Harga Terakhir terakhir, dan Harga Terakhir dari Periode yang ditunjukkan. Untuk Komoditi, angka Rata-rata Volume adalah rata-rata untuk kontrak individual selama periode waktu yang ditentukan. Stochastic Raw Stochastic K Stochastics D Rentang Benar Rata-rata Nilai stokastik hanya mewakili posisi pasar berdasarkan persentase dibandingkan kisarannya selama sesi n-period sebelumnya. Persentase persentase berjalan dari nol sampai 100. Indikator Stochastic menunjukkan di mana harga sekuritas ditutup sehubungan dengan kisaran harga selama jangka waktu yang ditentukan. Ada tiga nilai stochastic utama: Stochastic Baku - nilai paling dasar yang mewakili nilai stokastik untuk setiap periode. Ini juga disebut mentah K. K - pemulusan pertama dari raw stochastic, biasanya dengan moving average eksponensial 3 periode. D - penghalusan nilai k, biasanya dengan rata-rata pergerakan eksponensial 3 periode lainnya. Juga dikenal sebagai nilai K. High Average True Range yang lambat sering terjadi di dasar pasar menyusul aksi jual panik. Nilai rata-rata True Range Rata-rata sering ditemukan selama periode menyamping yang panjang, seperti yang ditemukan di puncak dan setelah periode konsolidasi. Indikator True Range adalah yang terbesar dari yang berikut: Perbedaan harga dari todays tinggi sampai todays rendah. Perbedaan harga dari kemarin mendekati level tertinggi hari ini. Selisih harga dari hari kemarin mendekati todays rendah. Kekuatan Relatif Persen R, Volatilitas Bersejarah dan Oscillator MACD (Oscillator MACD dihitung terhadap Moving Average 3 hari) Indeks Kekuatan Relatif (RSI) adalah salah satu indikator overboughtoversold (OB) yang paling populer. RSI pada dasarnya adalah indeks kekuatan internal yang disesuaikan setiap hari dengan jumlah dimana pasar naik atau turun. Hal ini paling sering digunakan untuk menunjukkan kapan pasar telah diratakan atau dipercaya. RSI yang tinggi terjadi saat pasar rally dan RSI rendah terjadi saat pasar telah melonjak tajam. RSI dinyatakan sebagai persentase, dan berkisar antara nol sampai 100. Williams Persen R dikembangkan oleh Larry Williams. Ini mengindikasikan kondisi pasar yang overboughtoversold, dan dinyatakan sebagai persentase, berkisar antara nol sampai 100. Persen R adalah kebalikan dari Rawochochastic. Volatilitas historis adalah standar deviasi pengembalian harga selama sejumlah sesi, dikalikan dengan faktor (260 hari) untuk menghasilkan tingkat volatilitas tahunan. Return harga adalah logaritma alami dari perubahan harga persentase atau lnPtP (t-1). Oleh karena itu, pasar yang mudah menguap memiliki deviasi standar yang lebih besar dan dengan demikian nilai volatilitas historis lebih tinggi. Sebaliknya, pasar dengan fluktuasi kecil memiliki deviasi standar kecil dan nilai volatilitas historis rendah. Volatilitas historis tersedia di grafik harian, dan pada halaman Ringkasan Teknis untuk kontrak simbolpoinitif ticker individu. Volatilitas historis juga bisa digunakan sebagai alat oleh pedagang yang hanya memperdagangkan instrumen yang mendasarinya. Mengkuantifikasi volatilitas di pasar dapat mempengaruhi persepsi pedagang tentang seberapa jauh pasar dapat bergerak dan dengan demikian memberikan bantuan dalam membuat proyeksi harga dan penempatan pesanan. Volatilitas tinggi mungkin mengindikasikan pembalikan tren karena buyingselling berat masuk ke pasar dan mungkin pembalikan harga yang tajam. MACD Oscillator adalah perbedaan antara rata-rata bergerak jangka pendek dan jangka panjang. Bila MACD Oscillator berada di atas garis nol, kebijaksanaan konvensional menafsirkan ini sebagai sinyal bullish, dan sebaliknya, bila histogram di bawah garis nol ini ditafsirkan sebagai sinyal bearish. Garis merah yang berada di atas garis hijau menguatkan sinyal bullish, dan garis merah di bawah garis hijau menguatkan sinyal bearish. Interpretasi lainnya menggunakan crossover antara garis merah dan hijau sebagai sinyal timing pasar jika arah yang dihasilkan dari kedua garis adalah sama. Naik bullish, turun bearish.